AI Agent System Discovery
Motivation
Die Einführung von AI Agents erfordert eine klar definierte technische und organisatorische Ausgangsbasis. Bevor Entwicklung und Onboarding beginnen können, muss aus einer ersten Business-Idee ein präzises Zielbild entstehen, das Anforderungen, Datenquellen, Systemlandschaft und Governance-Rahmen integriert.
In vielen Organisationen sind Rollen zwar beschrieben, ihre konkreten Aufgaben, Entscheidungskontexte und Systemabhängigkeiten jedoch unzureichend dokumentiert. Gleichzeitig sind Systemlandschaften oft fragmentiert, Datenquellen in Qualität, Zugänglichkeit oder Compliance-Status nicht geprüft, und regulatorische Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit nur teilweise verankert. Diese Unklarheiten erschweren eine fundierte Planung und priorisierte Umsetzung.
Dieses Vorgehensmodell schafft hier Abhilfe, indem es eine kombinierte Analyse auf Prozess- und Rollenebene durchführt: Auf Prozessebene werden End-to-End-Prozesse, Systeme, Datenflüsse und Governance-Anforderungen bewertet, auf Rollenebene die zu automatisierenden Aufgaben, Entscheidungskontexte und Schnittstellen präzise spezifiziert. So entsteht eine belastbare Grundlage, um Anforderungen zu definieren, die Umsetzbarkeit zu bewerten und Aufwandsschätzungen für Entwicklung und Betrieb abzuleiten — als Entscheidungsbasis für den Start der Implementierungsphase.
Output
Das Vorgehensmodell liefert eine vollständige fachliche und technische Grundlage für die Umsetzung des geplanten AI Agents. Die Ergebnisse verbinden die prozessuale Gesamtsicht mit der Detailebene der Zielrolle und ermöglichen eine fundierte Entscheidung über die Implementierung.
- Validiertes Aufgabeninventar der Zielrolle inklusive Entscheidungskontexte und Abhängigkeiten
- Vollständige Anforderungsspezifikation mit funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen sowie KPIs
- Abbildung der relevanten End-to-End-Prozesse mit beteiligten Systemen, Schnittstellen und Datenflüssen
- Bewertung der Datenquellen hinsichtlich Qualität, Verfügbarkeit und Compliance
- High-Level-Architekturentwurf mit Integrationsplan und Governance-Anforderungen
- Aufwandsschätzung für Entwicklung und Betrieb als Grundlage für die Freigabe der Implementierungsphase
Benefits
-
Klare Ausgangsbasis
Stellt alle fachlichen, technischen und organisatorischen Voraussetzungen für die Entwicklung und den Betrieb von AI Agents bereit
-
Strukturierte Anforderungen
Liefert vollständige funktionale und nicht-funktionale Anforderungen inklusive Akzeptanzkriterien und KPIs
-
Technische Transparenz
Schafft Übersicht über Systeme, Schnittstellen, Datenflüsse und Integrationspunkte
-
Daten- und Governance-Readiness
Bewertet Datenqualität, Verfügbarkeit und Compliance sowie Sicherheits- und Governance-Anforderungen
-
Fundierte Entscheidungsgrundlage
Ermöglicht eine belastbare Aufwandsschätzung und eine qualifizierte Freigabeentscheidung für die Implementierungsphase
Wissensmanagement mit generativer KI zukunftsfähig machen.
Ja, genau das will ich!
Mit generativer KI Kosten senken und den Kundenservice optimieren. Jetzt gratis zum Download.
Whitepaper herunterladen