AI Agent Envisioning
Motivation
Die Einführung von AI Agents ermöglicht es, Unternehmensprozesse gezielt zu skalieren und zu automatisieren. In komplexen End-to-End-Prozessen übernehmen menschliche Rollen häufig eine Vielzahl heterogener Aufgaben – von operativen Routinetätigkeiten bis zu wissensintensiven Entscheidungen.
Um den vollen Mehrwert von AI Agents zu erschließen, ist es entscheidend, diese Aufgaben nicht isoliert, sondern im Kontext der zugrunde liegenden Business-Prozesse zu betrachten. Nur so lässt sich erkennen, wo entlang der Prozesskette Automatisierung möglich ist und welche Rollen durch AI Agents entlastet oder ergänzt werden können.
Der Ansatz verbindet deshalb zwei Analyseebenen:
- Prozessebene: Identifikation zentraler Wertschöpfungsprozesse und deren Zielgrößen
- Jobrollen-Ebene: Detaillierte Analyse der Aufgaben, Entscheidungskontexte und Pain Points einzelner Rollen innerhalb dieser Prozesse
Auf dieser Basis können konkrete Automatisierungspotenziale sichtbar gemacht, priorisiert und in einer Roadmap für den schrittweisen Einsatz von AI Agents verankert werden.
Output
Am Ende des Assessments liegt eine fundierte Grundlage für den gezielten Einsatz von AI Agents in den Geschäftsprozessen vor. Die Ergebnisse verknüpfen die Prozesssicht mit der Detailebene einzelner Rollen und schaffen so eine belastbare Entscheidungsbasis für weitere Umsetzungsschritte:
- Übersicht der analysierten End-to-End-Prozesse mit ihren zentralen Zielgrößen (KPIs)
- Identifizierte Prozessabschnitte mit hohem Potenzial für Automatisierung oder intelligente Assistenz
- Sichtbare Abhängigkeiten zwischen beteiligten Rollen und Systemen
- Vollständige Aufgabeninventare für die betrachteten Rollen mit Pain Points, Ineffizienzen und Entscheidungskontext
- Bewertung jeder Aufgabe nach Relevanz, Automatisierbarkeit und Business Impact
- Priorisierte Liste von Aufgaben, die sich für den Einsatz von AI Agents eignen
- Eine konsolidierte Opportunity Map als Basis für die Entwicklung einer AI-Agent-Roadmap
- Erste Leitplanken für Daten, Architektur und Governance zur Umsetzung priorisierter Use Cases
Benefits
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Ganzheitlicher Blick
Verknüpft Prozesse und Rollen, um Abhängigkeiten und Effizienzpotenziale sichtbar zu machen
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Klare Potenziale
Identifiziert wiederkehrende Aufgaben mit hohem Automatisierungs- und Wertschöpfungspotenzial
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Fundierte Entscheidungen
Bietet eine priorisierte Opportunity Map als Basis für AI-Investitionen
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Technische Machbarkeit
Bewertet Daten, Systeme und Governance-Anforderungen für den Einsatz von AI Agents
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Planbare Umsetzung
Liefert eine Roadmap für die Einführung und Skalierung von AI Agents
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