AI Use-Case Envisioning

Motivation

Viele Unternehmen sehen großes Potenzial in Künstlicher Intelligenz, sind sich jedoch unsicher, wie sie einen möglichen KI Use-Case strukturiert angehen und bewerten sollen. Erste Ideen sind oft vorhanden, es fehlt jedoch ein klares Vorgehen, um daraus eine belastbare Entscheidungsgrundlage zu entwickeln.

Der AI Envisioning Workshop schafft Orientierung. Er hilft dabei, Unsicherheiten abzubauen und aus einer Use-Case-Idee einen klar bewerteten, umsetzungsnahen High-Level-Business-Case zu entwickeln.

In einem interaktiven Format analysieren wir Geschäftsprozesse, identifizieren geeignete Ansatzpunkte für KI und bewerten diese gezielt nach Nutzen, Umsetzbarkeit und Business Value.

Output

Am Ende des Workshops liegt eine belastbare Grundlage für die strukturierte Weiterverfolgung eines AI-Use-Case-Kandidaten vor. Die Ergebnisse schaffen Transparenz über Nutzen, Umsetzbarkeit und Rahmenbedingungen und dienen als klare Entscheidungsbasis für die nächsten Schritte:

  • Workflow-Map mit den relevanten Prozessschritten und identifizierten Ansatzpunkten für den KI-Einsatz
  • High-Level-Business-Case für einen priorisierten AI-Use-Case-Kandidaten inklusive Nutzenannahmen und Zielgrößen
  • Datenanforderungen und Readiness-Einschätzung (Ampelbewertung) zur Bewertung der Umsetzbarkeit
  • Architektur- und Plattform-Fit zur Einordnung in die bestehende Systemlandschaft
  • Grobe Aufwand- und Komplexitätsabschätzung als Grundlage für Priorisierung und Entscheidungsfindung

Benefits

  • Schnelle Klarheit

    Identifiziert den AI-Hebel im definierten Workflow, der den größten geschäftlichen Mehrwert verspricht

  • Frühe Risiko-Transparenz

    Macht Daten- und Architekturabhängigkeiten sowie potenzielle Umsetzungsrisiken frühzeitig sichtbar

  • Fokussierte Priorisierung

    Vermeidet Zeit- und Ressourcenverlust durch falsch priorisierte oder unreife AI-Use-Cases

  • Nahtloser Übergang

    Schafft einen klar abgegrenzten Scope und eine belastbare Grundlage für den Übergang in das Requirements Engineering

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